Generative AI in the Real World: Phillip Carter on Where Generative AI Meets Observability
菲利普·卡特(Phillip Carter),前身为Honeycomb和Ben Lorica谈论可观察性和AI - 可观察性的含义,生成性AI如何引起可观察性问题,以及如何将生成性AI用作工具来帮助SRES分析遥测数据。这有巨大的潜力,因为AI擅长在大量数据集中找到模式,但它仍然是[…]
From REST to Reasoning: A Journey Through AI-First Architecture
我们将从认罪开始:即使经过多年的设计企业系统,AI体系结构仍然是我们的行动目标。景观的变化如此之快,以至于今天感觉到最前沿的东西可能是明天的餐桌赌注。但这就是为什么我们想分享这些想法的原因,因为我们都在学习。在[…]
How Human-Centered AI Actually Gets Built
以下来自高信号播客。您可以在此处找到原始音频版本。 Fei-fei Li与Hugo Bowne-Anderson和Duncan Gilchrist进行了交谈,以AI为文明技术:一种技术,将改变政府,地缘政治和几乎所有文明的各个方面。我们需要在[…]
The Next Leap for AI: Why Agents Need to Learn to Believe
当今我们以感知,理解和理性的能力使我们眼花azz乱的代理AI系统正在接近基本的瓶颈,这不是计算能力或数据可用性之一,而是难以捉摸的东西:可以浏览人类信念,欲望和意图的凌乱,依赖上下文依赖于上下文的世界。当您观看这些[…]
Where Is AI on the Enshittification Curve?
在听取了安迪·贾西(Andy Jassy)对CNBC的“倾向于AI”的评论有关使用AI为客户提供更好的体验的评论后,我遇到了福特首席执行官吉姆·法利(Jim Farley)在Aspen Ideas Festival上的评论,预测了AI的大规模工作损失。在我看来,AI是否创造或破坏工作取决于公司[…]
Unpacking Claude’s System Prompt
本文最初是在Drew Breunig博客上发表的两篇文章。他很友善,可以在这里分享。早在5月,ÁsgeirThorJohnson说服了克劳德放弃其系统提示。提示很好地提醒您,聊天机器人不仅仅是他们的模型。它们是累积的工具和说明,[…]
APIs and Agents: What Developers Need to Know
AI代理人正在重塑软件的编写,扩展和经验,许多人希望该技术能够解锁AI公司长期以来的收益。尽管当今大多数公司都处于“测试”阶段,但随着代理商在整个组织中的发展,工人将需要弄清楚如何将它们整合到工作流程中。 […]
Generative AI in the Real World: Raiza Martin on Building AI Applications for Audio
音频正在添加到无处不在的AI中:在可以理解和生成音频的多模型模型中,以及使用音频进行输入的应用程序。现在我们可以使用口头语言,这对我们可以开发的应用程序意味着什么?我们如何考虑音频接口 - 人们将如何使用它们,[…]
The Sens-AI Framework: Teaching Developers to Think with AI
开发人员正在用AI做令人难以置信的事情。诸如Copilot,Chatgpt和Claude之类的工具对于开发人员来说是必不可少的,在编写代码,调试代码,棘手的行为,生成测试以及探索不熟悉的库和框架等任务中提供了前所未有的速度和效率。当它起作用时,它是有效的,而且令人难以置信的令人满意。但是,如果您花了任何[…]
Generative AI in the Real World: Stefania Druga on Designing for the Next Generation
您如何教孩子使用和与AI一起构建?这就是Stefania Druga的工作。重要的是要对他们的创造力,乐趣和学习渴望敏感。在为孩子设计时,与他们一起设计很重要,而不仅仅是为他们设计。这是对成年人具有重要意义的教训,[…]
Coding for the Future Agentic World
5月8日AI Codecon取得了巨大的成功。我们有很棒的演讲者和内容。我们还有9,000多名现场与会者和另外12,000人签名,以便能够在O’Reilly Learning平台上查看内容。 (这是一篇带有视频摘录和我的收获的帖子。)所以我们正在这样做[…]
MCP: What It Is and Why It Matters—Part 4
这是本系列中四个部分的最后一个。第1部分可以在此处找到,这里的第2部分以及第3部分。 9. MCP的未来方向和愿望清单MCP和AI工具集成的轨迹令人兴奋,并且在某些地方,社区和公司正在推动事情向前发展。这里[…]
正如其标题所暗示的那样,广泛阅读和讨论的条款“作为正常技术”是对“超级智能”的主张的反应。我基本上同意它。 Agi和超级智能可以意味着您想要的任何东西 - 术语是不明显的,而且几乎没有用。 AI在大多数情况下都比大多数人更好,但是[…]
What Comes After the LLM: Human-Centered AI, Spatial Intelligence, and the Future of Practice
在最近的高信号情节中,我们与Fei-Fei Li博士进行了交谈,谈到了建立以人为中心的AI的真正含义,以及接下来的领域可能会前进。 FEI-FEI并未将AI描述为功能甚至行业。她称其为“文明技术”,这是一种像电力或计算本身一样基础的力量。 […]
Generative AI in the Real World: Danielle Belgrave on Generative AI in Pharma and Medicine
与丹妮尔·贝尔格雷夫(Danielle Belgrave)和本·洛里卡(Ben Lorica)一起讨论了医疗保健中的AI。 Danielle是GSK(以前为GlaxoSmithKline)的AI和机器学习副总裁。她和Ben讨论了使用AI和机器学习来获得更好的诊断,以反映患者之间的差异。聆听以了解与健康合作的挑战[…]
Generative AI in the Real World: Danielle Belgrave on Generative AI in Pharma and Medicine
与丹妮尔·贝尔格雷夫(Danielle Belgrave)和本·洛里卡(Ben Lorica)一起讨论了医疗保健中的AI。 Danielle是GSK(以前为GlaxoSmithKline)的AI和机器学习副总裁。她和Ben讨论了使用AI和机器学习来获得更好的诊断,以反映患者之间的差异。聆听以了解与健康合作的挑战[…]
我更喜欢“ AI Anation”来描述我们试图在O’Reilly鼓励的AI上的产品开发方法,但有时我在与O’Reilly员工的沟通中使用了“ AI First”一词。因此,我感到震惊和沮丧地得知在媒体上,这个术语现在就意味着“使用[…]